Знання

ШІ допомагає розпізнаванню джерела світла, машинне навчання значно скорочує кількість вимірювань

May 18, 2020Залишити повідомлення

Ідентифікація джерел світла відіграє важливу роль у розвитку багатьох фотонних технологій, таких як лідар, дистанційне зондування та мікроскопи. Традиційно для виявлення різноманітних джерел світла, таких як сонячне світло, лазерне випромінювання або молекулярна флуоресценція, потрібні мільйони вимірювань, особливо в умовах низької освітленості, що обмежує реалізацію квантової фотонної технології. У Оглядах прикладної фізики дослідники показали розумну квантову технологію, яка може значно зменшити кількість вимірювань, необхідних для ідентифікації джерел світла.


Автор статті Омар Магана-Лоайза зазначив: Г. Г. "Ми тренували штучний нейрон, використовуючи статистичні характеристики коливання когерентного світла та теплового світла." Після того, як дослідники навчили штучні нейрони з джерелами світла, нейрони могли визначити потенційні особливості, пов'язані з конкретними типами світла.


GG "; Одного нейрона достатньо, щоб значно зменшити кількість вимірювань, необхідних для ідентифікації джерела світла від мільйонів до менше ста, GG"; сказав Ченлун Ви, автор статті та дослідник&№ 39;


У міру зменшення кількості вимірювань дослідники можуть швидше визначити джерело світла. У деяких програмах, таких як під мікроскопом, вони можуть обмежувати пошкодження світла, оскільки їм не потрібно освітлювати зразок майже кілька разів під час вимірювання.


GG quot; Наприклад, якщо ви проводите візуальний експеримент з делікатними флуоресцентними молекулярними комплексами, ви можете скоротити час впливу зразка на світло і мінімізувати будь-які пошкодження світлом," ще один співавтор Роберто де Дж. - сказав Леон-Монтьєль.


Криптографія - це ще одна програма, яка може довести цінність цих знахідок. Як правило, щоб створити ключ для шифрування електронної пошти чи інформації, дослідникам потрібно зробити мільйони вимірювань." Ми можемо використовувати подібні нейрони для прискорення генерації квантових ключів для шифрування," - сказала Магана-Лоайза.


Оскільки лазерне світло відіграє важливу роль у сфері дистанційного зондування, ця робота також може розробити нове сімейство інтелектуальних лідарних систем, які можуть ідентифікувати перехоплену або модифіковану інформацію, відбиту від віддалених об'єктів. Lidar - метод дистанційного зондування, який вимірює відстань до цілі шляхом освітлення цілі лазером і вимірювання відбитого світла датчиком.


GG quot; З нашою технологією ймовірність порушення інтелектуальної квантової системи лідарів буде значно знижена." Він сказав. Крім того, можливість вирішення фотонів лідару від навколишнього світла, такого як сонячне світло, матиме велике значення для дистанційного зондування при низькому рівні освітлення.


Послати повідомлення